Construcción de MVP AI-native en 4-8 semanas

RESUMEN DEL SERVICIO

Construcción de MVP de cero a producción con la metodología que usamos en nuestros propios productos. Diseño UX/UI, ingeniería full-stack, infra y observabilidad incluidos.

PARA QUIÉN ES ESTE SERVICIO

¿Para quién es este servicio?

match_01

Tienes una hipótesis de producto y necesitas validarla con usuarios reales rápido.

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Eres founder no-técnico y necesitas equipo, no freelances sueltos.

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Tienes un producto interno (operación, BI, herramienta de equipo) que justifica construir vs comprar.

match_04

Quieres lanzar antes que tu competencia y la velocidad importa más que la perfección.

FASES Y ENTREGABLES

Fases del servicio

[FASE_01] ·

Discovery + diseño

Workshops con tu equipo para alcance, prioridades y definición de éxito. Wireframes, flujos, primer prototipo navegable en Figma. Decisiones de stack.

[FASE_02] ·

Build core

Construcción del producto. Sprints semanales con demo en vivo. Tu equipo participa en cada review. Telemetría desde el día 1.

[FASE_03] ·

Polish + soft launch

QA, ajustes finales, onboarding flow, observabilidad de producción. Lanzamiento controlado a beta users.

[FASE_04] ·

Launch + handoff

Lanzamiento público. Documentación técnica completa. 4 sesiones de capacitación a tu equipo o handoff de operación bajo retainer.

duración: 4 a 8 semanas según alcance

Cómo construimos

Cuatro principios que aplicamos a todo MVP que sale de Intinova Labs:

1. AI-native con revisión humana experta

Usamos IA en todo lo que tiene sentido: scaffolding de código, generación de tests, refactors masivos, drafts de documentación. Cada línea que entra a producción pasa por revisión humana experta. No publicamos código que no entendamos.

Resultado práctico: entregamos en la mitad del tiempo de una agencia tradicional, con la misma calidad o mejor.

2. Producción desde el día 1

No “lo subimos al final”. El MVP está en un dominio público con autenticación de beta desde la semana 1. Tu equipo puede entrar, dar feedback, y tú puedes mostrarlo a inversores o a usuarios reales antes del lanzamiento oficial.

3. Telemetría es tan importante como features

Cada feature que entra a producción tiene logs estructurados, métricas básicas y un dashboard mínimo de uso. Sin esto, no sabes qué funciona y qué no en las primeras semanas (que son las que más importan).

4. Documentación que sirve

No documentamos para cumplir. Documentamos para que la siguiente persona pueda entender el sistema en 2 horas, no en 2 semanas. README accionable, ADRs (architecture decision records) cortos, runbook de operación.

Stacks típicos para MVP

Elegimos stack según el caso, pero estos son los que más usamos:

Web app simple: Next.js + Postgres + Vercel + Resend
App con IA en core: Next.js + FastAPI + pgvector + OpenAI/Anthropic + Modal/Replicate
SaaS B2B multi-tenant: Next.js + Postgres con row-level security + Supabase + Stripe
Marketing site + CMS: Astro + Decap CMS + Cloudflare Pages
Mobile-first PWA: Next.js + Supabase + Vercel

Qué NO construimos

Para que el match sea claro:

Apps móviles nativas (iOS/Android Swift/Kotlin): trabajamos con socios para esto.
Sistemas embebidos / IoT firmware: fuera de nuestra zona.
Crypto / blockchain de capa base: solo integraciones (wallets, pagos), no protocolos.
Soluciones empresariales pesadas (SAP, Oracle integrations): no es nuestro mercado.

Qué pasa después del MVP

Tres caminos después del lanzamiento, todos válidos:

Tu equipo toma el código con la documentación y las 4 sesiones de capacitación. Adiós con un buen handoff.
Iteración por sprint: contratas paquetes de 2 semanas (S/ 6,500) cuando necesitas algo nuevo. Sin retainer.
Mantenimiento + evolución: contrato mensual desde S/ 12,000 donde nos quedamos como tu equipo de producto extendido.

La decisión la tomas al final, no al principio. No te encerramos en un retainer obligatorio.

PREGUNTAS FRECUENTES

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta exactamente?

Desde S/ 15,000 para un MVP simple (1 user role, ~5 pantallas, 1 integración). Productos complejos (multi-tenant, IA en core, integraciones múltiples) suben a S/ 60,000-120,000. Cotización exacta en la propuesta inicial gratuita.

¿Qué incluye el precio?

Producto funcional en producción + diseño UX/UI + arquitectura + infra (Vercel/AWS/GCP) + observabilidad + documentación técnica + 4 sesiones de capacitación a tu equipo. NO incluye: dominio, costos de servicios externos (OpenAI, Stripe, etc.), retainer post-launch.

¿Quién dueña el código?

Tú. Desde el primer commit. El repo se crea bajo tu organización GitHub o se transfiere al final, según prefieras.

¿Pueden construir productos con IA en el core?

Sí, es nuestro fuerte. Hemos construido sistemas con LLMs (OpenAI, Anthropic, modelos open-source), RAG con pgvector, agentes con tool use, pipelines de embeddings. Te ayudamos a elegir el approach correcto para tu caso.

¿Qué pasa si necesito cambios después del lanzamiento?

Tres opciones: (1) tu equipo continúa con la docs y la capacitación; (2) contratas iteraciones puntuales a S/ 6,500 por sprint de 2 semanas; (3) retainer mensual desde S/ 12,000 para mantenimiento + features.

¿Por qué 4-8 semanas y no más?

Porque un MVP que toma más de 8 semanas en construir ya no es un MVP: es un producto. Si tu idea no encaja en 8 semanas, lo decimos en la propuesta y te recomendamos descomponerla en MVP + iteraciones, no estirar el primer release.

¿Empezamos?

AI-native. Revisión humana experta. Sin compromiso de mantenernos contigo después del lanzamiento. Te entregamos el código documentado para que tu equipo pueda continuar.

Desde S/ 15,000

Pago en hitos · Documentación incluida

Conversar sobre tu idea